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2022
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企业AI世界 | HPC级存储不再深奥难懂，而是必不可少
如果您一直在运行企业基础设施，您一定清楚传统存储系统与横向扩展架构(用于HPC 和超级计算系统)之间的差异。
随着企业对大规模数据分析和人工智能的需求增加，传统的企业存储架构不能满足类似 HPC 的应用和 AI 工作负载。为了满足计算密集型应用对性能和容量的需求，企业越来越关注并行文件系统和横向扩展架构。为此，DDN于2022年3月29日组织了一场研讨会，由来自企业技术媒体The Register的Tim Phillips ，DDN的市场副总裁Kurt Kuckein和IDC的研究副总裁Eric Burgener来探讨以下话题：
· 企业超级计算是什么样的?
· 为什么并行文件系统是实现大规模人工智能和数据分析的必要条件?
· AI企业成功之路-避雷指南
一、将并行文件系统引入企业
了解高性能存储公司DDN的解决方案为什么很适合那些想要取得AI成功的企业。
二、如何开展人工智能试点?
了解人工智能数据处理的各个阶段的IO需求，如何满足这些需求，以及避免踩雷事项。
以下视频介绍了如何避免在添加多个存储系统时遇到的问题，以及如何运行试点项目?这些项目将为您成功的AI生产环境做好准备。
三、并行文件系统与其他数据存储系统有何不同?
了解何时需要并行文件系统
四、AI工作负载需要考虑的功能
当您计划从AI 试点过渡到AI 生产时，需要考虑哪些数据管理功能呢?
