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2023
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[AI制药] DDN加速AI驱动的药物研发 让整个AI数据生命周期受益
随着生命科学和临床医学数据量的爆发式增长，生命科学、医学研究进入了全新的数据时代。大数据、高性能计算（HPC）和人工智能（AI）等技术被纷纷应用于组学、影像学以及AI驱动的药物研发等细分领域以加速计算并更快地获得结果。
近年来，AI赋能药物研发呈现出巨大的潜力，受到学术界和工业界的广泛关注。5月25-26日，在上海举行的2023中国 AI 药物研发大会 (CAPR) 聚集了 “BT+ IT” 领域的学者、传统制药公司、AI制药公司、AI科技公司，以及IT基础设施的供应商参会或参展。大会围绕着 AI 如何影响小分子药物设计、大分子药物设计、蛋白质设计和结构预测，如何与分子动力学模拟协同、如何影响疾病生物学研究等方面进行了研讨和展示。
与会的专家学者和企业代表在他们的报告指出：目前AI驱动的药物研发已经广泛渗透到从苗头化合物发现到先导化合物优化再到 PCC 提名的临床前研究的各个阶段。对于AI 在药物研发中的作用与价值，与会人员的看法基本一致：AI 的核心价值不仅在于降低成本和提高效率，更重要的是通过计算的方式解决了科学家们用传统方法难以解决的问题。
显然，AI驱动的药物研发离不开计算的支撑，而计算又离不开存储和数据管理解决方案的支持。存储在生物计算中的作用不仅体现在快速采集和处理海量数据、安全地保存PB级容量的数据、管理百亿级个数的文件，还体现在如何优化以加快机器学习、如何快速地调用有效数据进行分析、如何随需求增长而轻松地扩展。
在这个“BT+IT”的生态体系中，DDN 作为高性能存储和数据管理解决方案的提供商是 IT 基础设施中不可缺少的一部分，我们也积极地参与到这场 AI 药物研发的盛会中来。DDN 资深存储解决方案架构师李凡在大会主论坛环节分析了 AI+大数据背景下，高性能计算、智能计算面临的存储挑战，并介绍了 DDN 应对这些挑战的技术和产品解决方案，还分享了 DDN 在生命医学领域的成功案例，如英国的AI 超算剑桥1号助力基于AI的生物健康研究，美国Recursion生物技术公司利用AI加速药物发现，德国Helmholtz Munich 生物医学中心加速 AI 驱动的研究等。
此外， DDN 展台对 AI 相关技术和产品进行了演示，包括AI 数据流程，大规模实施 AI 的困难和挑战，以及 DDN 针对 AI 领域的 A3I 存储解决方案。同时，展台播放的用户视频可以听到用户介绍他们为 AI 超算选择存储的考虑因素以及选择 DDN 存储的原因，包括 NVIDIA 的 SELENE 和剑桥1号超算，英国桑格实验室，美国 Recursion 生物技术公司和 St. Jude 儿童癌症研究医院，以及中国知名高校和研究所的部分用户，吸引了不少观众前来参观和讨论。
AI 与药物研发结合正在快速发展，其中数据是 AI 驱动的药物研发所必须的生产资料。选择 DDN 存储，可以让您整个 AI 数据生命周期受益。
欢迎观看DDN 资深存储解决方案架构师 李凡的精彩分享。
