人工智能存储

简单的AI存储,适合任意规模

并非所有的数据存储都是相同的

AI存储需要支持AI工作流,数据中心的设计需要将独特的AI需求考虑在内,即更快地数据处理、更高的吞吐量、更快获得洞见

如果数据存储系统并非为AI工作流的复杂性而设计,那么获得洞见的时间将延长,并且存储会变成一个代价高昂的错误。当采用通用型存储来支持高性能应用时,进入到生产环节几乎是不可能的,因为这导致:

洞见受损

部署复杂

分散的数据治理

延迟且受限的吞吐量

为企业AI开发

评估如何选择基础设施

选择专为AI工作流建造的AI存储,实现出色的成本效率和扩展性

为AI加速性能,更快获得洞见

作为大规模HPC和AI市场的引领者,DDN提供的AI存储解决方案可帮助客户快速获得洞见而不增加成本

简化且加速的部署:通过经实践验证的参考架构,DDN帮助客户更快获得洞见,更快进入市场

智能监控:控制并显示存储工作负载和端到端数据路径

综合分析和数据可用性:提高效率,更快获得结果

优越的扩展能力:有利于成本节省

无可匹敌的性能:10倍的吞吐量

采用AI存储加快创新

我有一个非常简单的说明:NVIDIA使用DDN存储

NVIDIA企业计算负责人 Manuvir Das

释放您数据的力量

上一页

下一页

上一页

下一页