人工智能存储
简单的AI存储，适合任意规模
并非所有的数据存储都是相同的
AI存储需要支持AI工作流，数据中心的设计需要将独特的AI需求考虑在内，即更快地数据处理、更高的吞吐量、更快获得洞见
如果数据存储系统并非为AI工作流的复杂性而设计，那么获得洞见的时间将延长，并且存储会变成一个代价高昂的错误。当采用通用型存储来支持高性能应用时，进入到生产环节几乎是不可能的，因为这导致：
洞见受损
部署复杂
分散的数据治理
延迟且受限的吞吐量
为企业AI开发
评估如何选择基础设施
选择专为AI工作流建造的AI存储，实现出色的成本效率和扩展性
为AI加速性能，更快获得洞见
作为大规模HPC和AI市场的引领者，DDN提供的AI存储解决方案可帮助客户快速获得洞见而不增加成本
简化且加速的部署：通过经实践验证的参考架构，DDN帮助客户更快获得洞见，更快进入市场
智能监控：控制并显示存储工作负载和端到端数据路径
综合分析和数据可用性：提高效率，更快获得结果
优越的扩展能力：有利于成本节省
无可匹敌的性能：10倍的吞吐量
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采用AI存储加快创新
我有一个非常简单的说明：NVIDIA使用DDN存储
NVIDIA企业计算负责人 Manuvir Das
”
释放您数据的力量
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