DDN 在线研讨会
来自英伟达和DDN的技术专家介绍了自动驾驶开发所面临的数据、训练和仿真方面的挑战，以及针对这些挑战在计算和存储方面的解决方案。自动驾驶算法/软件开发公司（Zenseact和苏州挚途）的两位技术负责人从使用者的角度分别分享了深度学习解决方案的实践，深度解耦的决策规划在自动驾驶中的应用，以及他们使用先进基础设施支撑相关应用的体会和感受
本次研讨会邀请了7位来自国内金融领域的学者和业界技术专家进行分享，其中4个报告侧重于金融服务领域典型的人工智能（AI）应用，另外3个报告侧重于支撑AI应用的IT架构以及GPU和存储技术
来自基因组学、冷冻电镜以及AI新药开发领域的专家学者分享了各自领域的研究和应用进展，并根据他们的实践经验就如何选择计算和存储设施给出了非常实用的建议。 DDN的技术专家介绍了DDN存储架构的先进性和针对生命科学不同应用场景的解决方案，以及生命科学领域全球用户的典型应用案例。
在德国汉堡举行的国际超算大会ISC2022期间,DDN主办的用户峰会汇聚AI领域的用户和经验丰富的合作伙伴，分享成功案例，分析推动AI和HPC发展的主要工作负载，并谈到DDN下一代产品的发展路线图
企业越来越关注并行文件系统和横向扩展架构以满足计算密集型应用的需求。在2022年3月29日的在线研讨会上，来自企业技术媒体The Register的Tim Phillips，DDN的市场副总裁Kurt Kuckein 和IDC的研究副总裁Eric Burgener 共同探讨了以下话题： 1）企业超级计算是什么样的？2）为什么并行文件系统是实现大规模人工智能和数据分析的必要条件？3）AI企业成功之路-避雷指南
在超算大会SC21期间举行的DDN用户峰会上，IT和存储行业的创新者和技术专家分享了头部机构是如何执行先进的人工智能和高性能计算项目。
AI和HPC数据爆炸性的增长意味着在AI平台之间移动PB级的数据可能是令你十分头疼的事。
