人工智能在企业中的未来
发布时间：
2022-02-10 16:38
DDN 近期的一次用户大会于2021年11月15日在SC2021 (SuperComputing 2021) 大会期间线上举行，英伟达公司企业计算主管Manuvir Das先生在会上发表演讲，他谈到了人工智能 (AI) 在企业中的现状，以及英伟达的策略，并对企业数据中心的发展和AI基础设施的未来提供了新的视角和见解。以下是Manuvir Das先生演讲的精彩摘要。
1. AI是HPC很重要的应用
我们都很熟悉高性能计算(HPC)，我想说的是：AI正在成为并且必将成为HPC很重要的应用，这是因为AI将应用于每个行业的每个企业/公司，并非仅仅涉及少数人。AI归根结底是HPC应用，因为AI涉及到大量的数据和大量的计算，这两者需要一起完成，这方面的用例也很多。
2. AI将影响每个行业 我的第二个看法是AI将影响每一个行业。
如果你回顾AI发展到今天的历程，不管是从英伟达的角度还是从很多观众的角度来看，我们都可以为这样的事实感到自豪：成千上万家公司已经采用了AI。我们统计了一下，大约有25,000家公司以某种形式使用了英伟达的AI。
但是， 我们知道企业/公司的数量众多, 已经采用AI的企业还只是冰山一角。在这些早期使用者中，我们看到许多效果显著的用例，在那些用例中，AI为公司业务确实带来了某种极大变化。
3. 每种业务应用都将融入AI 举个例子，如果我来自一家汽车公司，我正在研究自动驾驶汽车。
是的，你需要AI来识别道路上的物体。如果我来自一个购物网站，我需要根据人们过去几个月的行为，告诉他们下一步应该买什么。是的，你需要AI模型来做到这一点。但事实上，有些业务功能对所有行业的所有企业都是相通的，都等待着AI的融入。我们真的相信这些就是AI将被广泛使用的领域。
4. AI在企业中的未来
上图展示的一些使用案例就是你将看到AI被广泛采用的领域。试问哪个公司不做市场和销售？几乎每家公司都做。当你做市场和销售时，需要为客户群提供个性化的推荐，比如，他们下一步该做什么？接下来应该读什么内容？下一步应该买什么？这是AI的一个关键应用，在这个应用中，你可以利用所拥有的数据来生成推荐。
5. 推荐是互联网的新引擎
推荐是下一代的搜索，这适用于所有公司。在此，以客户服务和聊天机器人为例。什么是聊天机器人呢？聊天机器人实际上是对话式AI的一种应用，在这个应用场景中，人类顾客或雇员用他们选择的语言说一些话，用他们选择的语言提问。这个过程涉及三个步骤：把他们说的话翻译成机器能够理解的文本；使用AI模型来生成问题的答案；然后将文本转换回语音。你不断提供素材就将训练出聊天机器人。
不管你从事哪个行业，都可以使用推荐功能。有些功能确实与公司所处的行业无关，也就是说它们是通用的。我们希望看到今后更多的软件公司 (销售企业软件的公司) 采用AI。
6. AI的三个阶段
我们认为AI的广泛使用分为三个阶段：阶段一是我们已渡过的早期采用者阶段，在此的许多观众都是早期采用者，他们拥有专业知识并真正渴望采用这种技术。
然后进入第二阶段，这时越来越多的企业/公司拥有一些数据科学家，他们采用易用的技术并开始自己做AI。此阶段的关键在于：企业/公司仍然需理解AI，仍然需知道所做的训练和推理。
到第三阶段时，一家企业/公司只是使用一些业务应用程序 (可能用于客户服务或市场营销，这并不重要)。当你准备升级到下一个版本时，供应商可能告诉你，"哦，顺便说一下，因为我们开发的应用程序融入了AI，现在对硬件有一些要求。
" 因此，采用AI的人甚至不知道AI内部是什么样子，他们也不需要知道，但他们已经采用了AI。
这就是我们看到的三个阶段。我认为目前我们正处于从阶段一进入阶段二的交汇点，但我们无疑正在那条道路上前进，终会到达第三阶段。
AI在计算机科学中其实意味着一种方法。因为它是一种方法，我们可以先完成主体的工作，然后在很多不同的用例中重复使用。并且......这都是基于数据的。
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