AI存储-DDN存储匹配新的NVIDIA DGX BasePOD 简化企业数字化转型

发布时间:

2022-09-23 00:00

  DDN A3I 存储已经支持了数千台NVIDIA DGX 系统,赋能企业人工智能(AI)。DDN 新一代 AI 存储解决方案简化了本地部署,混合部署及公有云基础设施。

  北京时间9月20日,英伟达的秋季 GTC22 大会正式拉开了序幕。在 GTC22 期间,DDN 的工程部高级总监 William Beaudin 先生和产品高级副总裁 James Coomer 博士将共同为您带来《Selene AI超级计算机及其他:成功的SuperPODs解决方案》的点播报告 [报告编号:A41394]。DDN的报告介绍了DDN A3I存储解决方案如何匹配NVIDIA DGX SuperPOD系统,以及咨询顾问公司如德勤(Deloitte)如何帮助客户简化 AI 基础设施来加快 AI 应用开发,欢迎聆听。

  

 

  9月20日,DDN还发布了匹配 NVIDIA DGX™ BasePOD and NVIDIA DGX SuperPOD 的新一代的参考架构。支持 AI 的新一代数据存储方案将进一步提高 DDN 在企业大规模数字化转型中的领导地位,同时大大简化各种规模的系统的部署和管理,涵盖从概念验证到生产以及扩展的各个阶段。

  仅在过去的一年中,DDN 就部署了超过 2.5 exabytes 的 AI 存储。现在 DDN 存储支持着全球各地数千台 NVIDIA DGX 系统。DDN 的系统运行在要求严苛的生产型 AI 环境中,应用领域涉及自动驾驶汽车,金融服务,自然语言处理,气候模型以及大规模新药发现等。此外,DDN 也支持较小的企业,帮助他们的 AI 数字化转型项目中取得成功。

  “DDN 与 NVIDIA 在技术和业务方面的紧密合作助力全球各地的企业更大限度地提高 AI 应用性能并简化部署” ,DDN 产品高级副总裁 James Coomer博士表示:“新推出的参考架构包含了 DDN 的 A3I AI400X2 存储解决方案,能够带给客户重要的价值,加快企业数字化转型项目,为要求严苛的数据密集型工作负载提供轻松的管理。”

  “那些期望利用 AI 实现业务现代化的企业需要灵活、易部署的基础设施来应对各种规模的企业 AI 挑战。” NVIDIA AI 系统高级总监 Tony Paikeday 解释道:“新一代 DDN A3I 存储匹配 NVIDIA DGX BasePOD 的解决方案是 NVIDIA 与 DDN 长期合作的延续,它能够为客户提供集成的 AI 解决方案来支持其创新工作获得成功。”

  NVIDIA DGX BasePOD 是在过去的 NVIDIA DGX POD 配置上的一种演变发展。新配置增加了灵活性和客户选择,同时保留了用户从小规模开始部署并随时间扩大 DGX 集群的能力。此外,DDN 与 NVIDIA 的合作还包括垂直领域专用的 DGX BasePOD 解决方案,例如为金融服务、医疗和生命科学、自然语言处理等领域定制的解决方案。客户使用 DGX BasePOD 配置不仅可以获得一体化的部署和管理,而且可获得软件工具包括 NVIDIA AI Enterprise 软件套件,该套件专门针对某种应用调优来加快开发者的成功。

  

 

  DDN 的 A3I AI400X2 是一种 NVMe 全闪设备,可帮助客户从他们的 AI 和数据分析源中提炼更多价值。它已经在超大规模的生产环境中部署并验证,是性能高、效率高的 AI 基础设施构建模块。在横向扩展时,客户还可以选择全闪或混闪配置以满足性能和容量的需求。AI400X2 已经内置了EXAScaler 并行文件系统。DDN 近期对 EXAScaler 的管理框架的改进让设备部署时间从8分钟减少到50秒以内,从而支持企业更好地预测资源配置,并且更快、更简单地扩展,这种方法将帮助企业投资获得更好的回报。

  DGX BasePOD 参考架构为客户提供一种经过验证的配置方案,帮助他们快速地采购、部署和扩展 AI 基础设施。DGX BasePOD 针对 AI 工作负载优化的环境能减少企业获得洞见的时间。

  DGX BasePOD的标准配置可大可小,小规模可从2台NVIDIA DGX A100 系统配1台 DDN AI400X2 系统开始,大规模可以是数百台 DGX 系统配10台DDN AI400X2 系统。企业可以从任意规模开始,可伸缩的模块化设计只需在扩展时添加构建模块。在 DDN 和 NVIDIA 技术的支持下,经过广泛的集成和性能测试的一体化解决方案能够让客户放心地建立 AI 创新的更快路径。

 

了解更多关于DDN A3I存储:https://www.ddnstorage.com.cn/product_ai.html

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