[AI存储] DDN扩大AI计算合作 让企业使用更简单且风险更低
发布时间：
2022-11-21 00:00
在上周举行的 SC22 超算大会期间，DDN 发布了与 Atos 合作编写的新参考架构并介绍了可扩展、灵活的监控软件 DDN Insight 的一些改进，这些改进可优化和简化大规模高性能计算（HPC）、人工智能（AI）基础设施的管理和技术支持。
Atos 公司是欧洲排名首位的 HPC、AI 及量子计算领域的系统集成商，为欧洲主要的超算中心搭建了许多战略性 HPC 系统。为了方便企业和研究机构采用先进的 AI 基础设施，DDN 与 Atos 紧密合作编写了这份新的参考架构。过去，存储系统选配通常在计算基础设施部署时才进行。这种做法会导致数据孤岛，并且需要数据移动才能使用适合某个处理阶段的计算平台。DDN 的方法让数据保存在单一的可管理的系统中，无论使用什么计算技术，都可以扩展性能和容量来满足不同的增长速度。
DDN 与 Atos 的合作建立在两家公司长期的伙伴关系之上。过去，这两家公司已经共同部署了一些世界上最大的超算系统，此次 DDN 的 A³I® AI400X2 设备匹配 Atos 的BullSequana XH3000 系统是这种伙伴关系的自然延续。DDN 的并行文件系统能以高吞吐，低延迟和大规模并发的方式传输数据到 XH3000 系统进行处理，让客户的应用性能最大化。结合最新的 GPU 处理、经验证的 HPC 软件包、Atos 新一代的直接液冷技术，以及灵活、高密、安全的架构，BullSequana XH3000 系统提供高性能和高效率，而 DDN 存储方案占地面积小、经济划算的性能使之更加完美。
Atos BullSequana XH3000 系统
“Atos 很高兴能与 DDN 数据存储解决方案加强战略合作，DDN 存储是我们向客户提供的高性能 AI 计算系统中关键的部件。” Atos 公司高性能 AI 计算负责人Cédric Bourrasset 博士表示。“基于我们新的 BullSequana XH3000 系统和 DDN A³I 存储的新参考架构将为客户带来高能效，而能效问题是下一代 AI 模型训练需要应对的挑战。”
DDN Insight 监控软件帮助组织观察跨基础设施和工作负载的状态，可以提高服务水平并更快地发现复杂问题的根本原因。DDN Insight 可以从一个控制面板上监测硬件上运行的工作负载，可以详细到单独的作业水平。新的 4.2 版本在组件可视化，以及实时操作 EXAScaler 并行文件环境方面都有所改进。
DDN Insight 4.2
“DDN 存储系统可以应对世界上一些最大的数据挑战” DDN 高级产品副总裁 James Coomer 博士介绍道 “我们的目标就是简化大规模 AI、HPC 和分析数据集相关的存储和管理。这些参考架构和 DDN Insight 监控软件的改进可以帮助客户快速采用新技术并投入生产，精简他们的基础设施管理，并且采用积极措施来保持他们环境的健康。”
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