[AI卓越中心] DDN与NVIDIA — 您创建人工智能卓越中心的关键
发布时间：
2023-03-16 11:00
启动一个战略性人工智能（AI）项目可能是令一些企业望而生畏的事情，不过，像 DDN 和 NVIDIA 这样的公司通过合作解决了让人担心的问题并帮助企业创建 AI 卓越中心。在今年年初的一次访谈中，NVIDIA AI系统资深总监Tony Paikeday 和 DDN 市场营销副总裁Kurt Kuckein讨论了各种行业如何利用 AI 来进行供应链优化、降低成本并交付更好的业务成果。
对于有远见的企业来说，若没有正确的工具、技能和基础设施，大规模部署AI可能是一个很大的挑战。这就是为什么 DDN 和 NVIDIA 一直合作来帮助企业将正确的 AI 基础设施和平台整合起来，以便更快地把 AI 模型投入生产。
谈到 AI 基础设施时，我们了解企业经常遇到的问题，比如祛除设计的复杂性，让部署更简单，以及集成其他关键的业务系统。我们已经创建了联合参考架构和完全成熟的交钥匙解决方案。这些解决方案祛除了构建 AI 存储结构、计算底座、应用程序调度和资源管理的种种猜测和复杂性。
NVIDIA 构建和利用 AI 基础设施来支持自己内部的业务和产品团队 — 全球数千名开发者每天使用 NVIDIA 的 AI 基础设施。匹配 DDN 存储的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 架构就是 NVIDIA 和 DDN 从共同构建和使用 AI 基础设施中学到的直接结果。
正如 Tony 所说，DGX SuperPOD 诞生于 NVIDIA 初次搭建基础设施来支持自己的研发的过程之中。如今，它已经成为 NVIDIA 运行 AI 和 HPC工作负载的旗舰平台。NVIDIA 自身在集群设计、互连结构、集成软件和 AI 愿景方面的经验被构建到一个交钥匙解决方案中，其架构已在生产中得到验证。
DDN 优化过的 AI 存储是 DGX SuperPOD 系统中关键的组件，因为它提供了 AI 工作负载所需的高性能存储。凭借DDN 存储技术，NVIDIA 能够使很大的AI 工作负载达到所需的超高性能，同时还保证了数据的可靠性和可用性。
企业要通过其 AI 战略取得成功，需要关注三个关键事项
01 首先，他们需要让开发人员快速开始模型开发的工具，包括预训练模型，这些模型可以微调以适应特定问题或业务词汇。
02 其次，企业需要一个可扩展且高能效的平台，它能够处理复杂的 AI 模型，特别是大语言模型，推荐系统和图计算。
03 其三，企业应该考虑建立 AI 卓越中心来集中和整合资源和专业技能，并鼓励跨职能的协作。这样一个共享 AI 平台能够提供更大的投入回报，并加速 AI 在整个企业中的采用。
NVIDIA 与 DDN 的合作在支持企业构建和部署高性能 AI 基础设施中一直至关重要。借助DGX SuperPOD，NVIDIA 和 DDN 使企业更容易获得推动其 AI 计划发展所需的技术。
您准备好将企业的 AI 基础设施提升到一个新的水平了吗？请联系 NVIDIA 和 DDN 了解 NVIDIA DGX SuperPOD 匹配 DDN A3I 存储如何帮助加速您的 AI 项目并推动业务成功。
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