AI存储-DDN 在新推出的 MLPerf 存储基准测试中取得优异成绩
发布时间：
2023-09-15 08:00
近日，人工智能 (AI) 和多云数据管理解决方案领域的头部企业 DDN® 宣布，其 AI 存储平台在 MLCommons 协会新推出的 AI 存储基准测试中取得了骄人的性能结果。MLPerfTM Storage v0.5 基准测试结果(点击“此处”查看）证明：DDN 存储解决方案是 AI 和机器学习应用的黄金标准。
DDN 参加了 MLPerf 存储基准中图像分割和自然语言处理类别的测试。使用强大的单节点和多节点 GPU 配置，DDN 的 A3I® AI400X2 存储设备可轻松扩展以提供更快、更可靠的数据访问，同时极大地提高 GPU 利用率并为要求严苛的 AI 工作负载提供很高的效率。
在单个计算节点评估中，内置 DDN EXAScaler® 6.2 并行文件系统的单台 DDN AI400X2 NVMe 设备服务于 40 个 AI 加速器，提供了 16.2 GB/s 的惊人吞吐量。在多节点配置中，相同的 DDN AI400X2 NVMe 设备的输出增加了近四倍，为超过 10 个 GPU 计算节点上的 160 个加速器提供服务，吞吐量达到 61.6 GB/s。这些引人注目的结果表明，与参与测试的其他本地部署解决方案相比，DDN每个存储节点的效率提高了 700%。
“DDN 先进的数据存储解决方案为数据中心和云端的 GPU 提供数据和加速，帮助组织开发更好的癌症检测方法，把安全可靠的自动驾驶出租车投放到我们的道路和高速公路，并将更有效的聊天机器人和虚拟助手推向市场，让我们的生活更轻松。” DDN 产品高级副总裁 James Coomer 博士说道。“我们很自豪能够引领安全、节能的AI使用，为行业创新和性能设定新标准。”
以高水平的效率和规模为AI工作负载、机器学习和大语言模型提供支持，同时极大地减少电能使用和数据中心占地面积, 这些能力都至关重要。DDN 的 AI 基础设施存储系统已经在本地和云端部署了数千套，是世界上要求严苛的组织以及创新组织为 GPU 提供数据的优选存储解决方案。
关于 MLCommons
MLCommons 是一个开放工程联盟，其使命是通过基准测试和数据让机器学习更好地服务于每个人。MLCommons 的建立始于 2018 年的 MLPerf 基准，该基准迅速发展为一组行业评估指标，用于衡量机器学习性能并提高机器学习技术的透明度。通过与其 50 多个成员（包括全球技术提供商、学者和研究人员）的合作，MLCommons专注于协作工程工作，即通过基准和评估指标、公开数据集和行业实践为整个机器学习行业构建工具。
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