AI存储-发挥人工智能潜力并降低风险:人工智能卓越中心的力量

发布时间:

2024-02-21 11:35

在当今快速发展的金融服务行业中,集成人工智能(AI)对于获得竞争优势和提高运营效率至关重要。

 

然而,成功的大规模 AI 部署之路具有其复杂性,包括数据安全、性能优化和资源管理等挑战。金融机构必须仔细考虑其AI实施方法,无论是在本地还是在云端,因为他们努力让投资获得更好收益的同时还需降低潜在风险。建立AI卓越中心(AI Center of Excellence)是应对这些挑战的关键,该中心可提供必要的框架来充分利用AI的潜力,同时确保对各种部署场景的适应性。在这个充满活力的环境中,金融服务机构和公司想要有效驾驭AI之旅并成为AI驱动的金融时代引领者的话, 那么 AI 卓越中心成为关键因素,这就是我们编写《人工智能与金融指南》白皮书的原因。

 

什么是AI卓越中心?

在开始之前,让我们先澄清一下“AI卓越中心”的含义。它集中体现了AI基础设施上佳实践,可在本地或托管私有云环境中使用。它是一个专门构建的基础设施,用于有效地支持和扩展公司AI计划,优化性能、寿命和投资回报。这种经过实践验证的基础设施模式来源于 DDN 在高性能计算领域数十年的经验,以及与加速计算和网络方面的行业领导公司长期合作的共同专业知识。

 

 

打造快速敏捷的 AI 卓越中心 实现产品成功上市

在金融服务行业中,AI 卓越中心发挥专门作用,满足该行业快速适应不断变化的市场条件的需求。无论一个公司选择本地还是云部署模式,这个卓越中心都可以加快AI训练周期和缩短取得结果的时间,即通过特定的工程选择转化为更快的业务成功。因此,仔细考虑硬件基础设施对于确保卓越中心有效地加快AI训练周期和缩短产品上市时间至关重要。

 

虽然很容易为卓越中心选择快如闪电的 GPU ,但同样重要的存储却是一个经常被忽视的组件。确保您的存储能够跟上高级处理器的步伐对于尽可能地缩短发现事物本质或规律的时间、模型训练周期以及随后的成功上市时间都极为重要。此外,对于托管解决方案,让GPU完全饱和可确保您从云支出中获得更大收益。

 

 

为什么选择DDN?

无论是在本地还是在云端部署,DDN 的存储基础设施产品线都是行业标准,可加快洞察时间和模型训练周期。

 

对于本地部署,DDN 的 AI400X2 存储系统的读取和写入速度分别高达 90 GB/s 和 65 GB/s,远远超过竞争品牌。性能的提高意味着模型训练时间和洞察时间平均减少了 10 倍。相比之下,典型的基于 NFS 的存储的局限不仅在于 2 GB/s 的读写速度,并且消耗更多电能、需要更多机架空间。

 

此外,那些选择 DDN AI400X2 存储系统的中心还可以受益于更快的检查点。检查点用于较大的 AI 模型,其训练进度可在训练周期的不同时间间隔被保存下来。如果发生中断或故障,训练过程可以从最后一个检查点恢复,从而节省时间、计算资源并确保模型结果的一致性。检查点还用于保存最后一次正确的模型以供以后的推理使用。凭借从上一个检查点恢复训练的能力,金融机构可以确保其模型继续学习,而不会出现不必要的倒退。通过加快检查点速度,DDN 可以节省多达 12% 的模型运行时间,从而提高生产率。

 

 

您的AI基础设施:升级

 

在快速发展的金融服务领域,成功取决于保持带头地位,从战略角度看,建立AI 卓越中心是当务之急。无论是部署在本地还是在云端,这种专门构建的基础设施都是您实现快速适应和产品成功上市目标的入场券。

 

选择 DDN 作为您的技术合作伙伴,您不仅在投资解决方案,您正在投资引领您的行业。我们的专业知识和技术解决方案使您能够充分利用AI计划的潜力,并在AI驱动的金融领域保持带头地位。快速适应、更快的洞察以及不断演进的AI模型都在您的掌控之中。选择 DDN,加速您迈向卓越 AI 的旅程。您的竞争优势就在眼前。

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