DDN AI Data Hub-ISC22 | DDN整合其 AI 参考架构和生态系统 加速企业数字化转型

发布时间:

2022-06-09 00:00

在5月31日举行的 ISC 2022 会议上,DDN®宣布推出 DDN AI Data Hub,通过与Run:AI等公司的解决方案集成,以及发布与Graphcore和 Habana(Intel旗下公司)等公司的 AI 加速器相匹配的参考架构,DDN AI Data Hub提高了 AI 实施的成功率,同时也是 DDN 为企业简化 AI 驱动数字化转型的重要举措之一。

  

 

  在单一的DDN平台上实现强大易用的 AI

  借助DDN A³I®和Run:AI集成的单一管理平台解决方案,客户可以优化存储和数据管理,以动态分配基础设施资源,同时准确跟踪 IT 资源。

  Run:AI 公司CEO兼联合创始人Omri Geller表示:我们与DDN的合作是为了支持IT部门简化对整个AI基础设施堆栈的管理,包括存储、加速器和编排。我们很荣幸能与DDN密切合作,帮助他们的客户更好地利用GPU资源,加快将AI计划推向市场。"

  AI 计算、存储联盟和参考架构

  为加速的AI工作负载进行了优化,DDN的A³I解决方案与Graphcore的Bow处理器和Intel Habana实验室的Gaudi AI处理器相匹配,以高性能、增强的IT生产力和任意规模的灵活性加速企业的数字化转型。

  DDN产品高级副总裁James Coomer博士说:“DDN通过将计算、分析和网络集成到统一的支持AI的IT基础设施中,使企业能够利用 AI 大幅提高业务价值和洞察力。有了DDN的A³I 支持,Run:AI 等平台和基于Graphcore和Habana Labs的计算系统成为增值数字转型的真正推动者。”

  借助 DDN AI 解决方案实现更多目标

  DDN开发了功能强大且易于实施的匹配 Graphcore IPU Pod 系统和 Supermicro x12 Gaudi AI服务器(Intel Habana Labs 的 Gaudi 深度学习处理器)的参考架构(RAs),使配置和部署更加简单。RAs还可以无缝集成到企业的IT基础设施中,迅速提高业务洞察力、一致性和可扩展的数据管理能力。近期,DDN因与Habana实验室的合作赢得了Intel年度渠道合作伙伴奖。

  DDN已发布匹配NVIDIA的RAs,这些文档可以让客户使用简单的设计蓝图了解如何构建和扩展其AI基础设施。DDN 还在与其他几个AI加速器公司合作编写类似的文档。通过以数据为中心的AI方法,企业可以利用DDN的可扩展AI平台作为其AI Data Hub,将所有计算系统连接到一个可扩展的存储库。这种方法减少了数据的移动和管理时间,使AI、深度学习和分析应用的性能达到尽可能好的结果。

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