ISC22 | DDN整合其 AI 参考架构和生态系统 加速企业数字化转型
发布时间：
2022-06-09 00:00
在5月31日举行的 ISC 2022 会议上，DDN®宣布推出 DDN AI Data Hub，通过与Run:AI等公司的解决方案集成，以及发布与Graphcore和 Habana(Intel旗下公司)等公司的 AI 加速器相匹配的参考架构，DDN AI Data Hub提高了 AI 实施的成功率，同时也是 DDN 为企业简化 AI 驱动数字化转型的重要举措之一。
在单一的DDN平台上实现强大易用的 AI
借助DDN A³I®和Run:AI集成的单一管理平台解决方案，客户可以优化存储和数据管理，以动态分配基础设施资源，同时准确跟踪 IT 资源。
Run:AI 公司CEO兼联合创始人Omri Geller表示：我们与DDN的合作是为了支持IT部门简化对整个AI基础设施堆栈的管理，包括存储、加速器和编排。我们很荣幸能与DDN密切合作，帮助他们的客户更好地利用GPU资源，加快将AI计划推向市场。"
AI 计算、存储联盟和参考架构
为加速的AI工作负载进行了优化，DDN的A³I解决方案与Graphcore的Bow处理器和Intel Habana实验室的Gaudi AI处理器相匹配，以高性能、增强的IT生产力和任意规模的灵活性加速企业的数字化转型。
DDN产品高级副总裁James Coomer博士说：“DDN通过将计算、分析和网络集成到统一的支持AI的IT基础设施中，使企业能够利用 AI 大幅提高业务价值和洞察力。有了DDN的A³I 支持，Run:AI 等平台和基于Graphcore和Habana Labs的计算系统成为增值数字转型的真正推动者。”
借助 DDN AI 解决方案实现更多目标
DDN开发了功能强大且易于实施的匹配 Graphcore IPU Pod 系统和 Supermicro x12 Gaudi AI服务器(Intel Habana Labs 的 Gaudi 深度学习处理器)的参考架构(RAs)，使配置和部署更加简单。RAs还可以无缝集成到企业的IT基础设施中，迅速提高业务洞察力、一致性和可扩展的数据管理能力。近期，DDN因与Habana实验室的合作赢得了Intel年度渠道合作伙伴奖。
DDN已发布匹配NVIDIA的RAs，这些文档可以让客户使用简单的设计蓝图了解如何构建和扩展其AI基础设施。DDN 还在与其他几个AI加速器公司合作编写类似的文档。通过以数据为中心的AI方法，企业可以利用DDN的可扩展AI平台作为其AI Data Hub，将所有计算系统连接到一个可扩展的存储库。这种方法减少了数据的移动和管理时间，使AI、深度学习和分析应用的性能达到尽可能好的结果。
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