[数直通DDN存储] DDN存储匹配NVIDIA DGX系统，助力企业AI项目快速成功
发布时间：
2021-05-07 00:00
DDN A³I存储加速多种人工智能(AI)应用(推荐系统、图像分析和自然语言处理)，每秒处理GPU计算系统IO请求的能力增加了46倍。
很多企业越来越期望AI在商业上带来极大的回报，然而，研究表明，10个AI项目中有9个都失败了，因为构建和优化AI部署很复杂，很多AI项目难以成功地从原型试验升级到生产环境。DDN是全球AI和多云数据管理解决方案的领军者，向客户提供强大的、易于部署的、可立即用于生产环境且经济合算的AI存储系统，让AI在企业IT基础设施中成功集成。DDN的 A³I™解决方案为任意规模的AI工作流带来了高性能和各种控制。
“要取得强大的竞争优势，企业必须从他们的数据中获取更多的价值，并大大缩短获得洞见的时间。要做到这一点，一个灵活、敏捷的数据存储平台是必不可少的，这样才能够可靠、智能地处理大量动态数据。” DDN产品副总裁James Coomer博士表示，“在过去的20年里，DDN成功部署了无数智能存储解决方案，已经为超过11000名客户提供了AI数据存储解决方案，进一步巩固了DDN公司大规模解决方案领军者的声誉。”
DDN和NVIDIA联合提供一套集成的AI解决方案，该解决方案在数据存储、软件、网络和GPU加速方面进行了高度优化。作为NVIDIA 认证的可用于DGX SuperPOD™系统的存储平台，DDN A³I存储方案可以处理数百PB的动态数据，同时针对整个端到端的AI工作负载进行了优化。
除了支持大规模的DGX SuperPOD系统，DDN A³I存储系列产品目前也可与企业入门级基础设施DGX POD解决方案相匹配，可从2台DGX 系统开始配置，随着企业AI工作负载的增长，后续可提供模块化扩展。
DDN与NVIDIA的联合解决方案通过以下方式为客户带来超值收益：
· 人工智能推理速度比传统存储快33倍
· 人工智能数据摄取速度快10倍
· 为GPU基础设施提供的IOPS增加了46倍
NVIDIA DGX 系统高级总监Tony Paikeday表示：“先进的人工智能和数据科学应用需要处理海量数据，因此存储是否能跟上NVIDIA DGX系统的加速计算至关重要。匹配NVIDIA DGX SuperPOD和DGX POD的DDN A³I参考架构让企业能够快速实施高性能AI基础设施，从而运行各种规模的重要应用。”
DDN A³I系统结合了DDN存储和AI驱动的数据管理工具，可加速复杂的人工智能应用，如推荐系统、图像分析和自然语言处理(NLP)。DDN A³I经过各方面优化，可加速机器学习、简化深度学习工作流，并消除各种规模的部署和管理复杂性。
IDC咨询公司负责基础设施系统、平台和技术的研究副总裁Eric Burgener表示：”人工智能、机器学习驱动的大数据分析等新兴应用被正在进行数字化转型的企业普遍采用。”“引入新的、更小的NVIDIA DGX POD参考架构使企业基础设施部署更容易，从而让AI工作负载能快速启动和运行，并尽快推动企业业务。”
用于NVIDIA DGX系统和其他GPU环境的DDN A³I客户端插件可确保应用程序与AI容器化工作负载开箱即用、快速运行。通过提供优化的数据路径，A³I解决方案克服了以前认为无法克服的I/O难点，从而加速了性能密集型应用，以及可扩展的数据科学用例。
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