[人工智能AI存储] 东南亚AI排名首位的泰国CMKL大学选用DDN A3I与NVIDIA DGX POD进行超级计算和研究
发布时间：
2020-10-15 00:00
人工智能(AI)和数据管理软硬件解决方案的主要提供商DDN公司近期宣布，其A³I全闪存和混合存储系统匹配NVIDIA的DGX POD系统将帮助提高东南亚AI排名首位的泰国CMKL大学的研究能力，支持从机器学习，自动驾驶，食品和农业分析到精准健康等日益增长的多样化研究项目。
由卡内基·梅隆大学(CMU)和国王·蒙库特国王理工学院(KMITL)合作建立的CMKL大学将在AI和分析数据解决方案中，选用DDN基于NVMe 的AI400X的全闪存并行存储系统，裸容量为645TB，另外还有3.2PB SAS HDD磁盘阵列，以确保六台NVIDIA DGX 系统达到更高的性能。
CMKL之所以选择DDN，源于其出色的性能、多轨网络、机房占地空间小、能耗低，还有DDN和NVIDIA提供的集成解决方案已通过参考NVIDIA DGX其他客户的案例获得了信任。使用NVIDIA GPU进行深度学习的新测试结果表明，更高的吞吐量可以直接转化为更高的应用程序性能和更短的运行时间，这使CMKL的研究同采用传统NAS存储相比，其AI基础架构的性能提高了50%。
“不可否认，自从AI进入我们的生活以来，它极大地促进了我们的社会发展和研究能力，并促进了各个行业的技术突破。”CMKL大学ECE计划主任兼KMITL工程学院成员Akkarit Sangpetch博士说：“此外，人工智能已经证明了其识别数据模式的强大能力，我们致力于提供更快，更复杂的基础设施，以解锁那些海量数据集中包含的关键信息。DDN的解决方案使我们能够做到这一点，此外，他们深受信任的声誉和在教育机构的丰富经验进一步肯定了我们采用AI数据平台作为研究和教育的目标。”
DDN A³I解决方案经过多方面优化，可加速在NVIDIA DGX系统上的大规模AI，分析和HPC应用程序。它们旨在通过DDN和NVIDIA平台(包括DGX )之间的紧密集成来提供更高的性能，容量和功能，该方案优化了用于传输和存储数据的每一层硬件和软件，以实现快速响应和可靠访问。这种高性能将效率更高地推动CMKL的研究，允许自动驾驶，精准健康，计算流动力学，物理学和其他数据密集型领域的学生更快地访问更大的数据集，这对于科学研究至关重要。
DDN高级产品副总裁James Coomer表示：“我们很荣幸能够为CMKL大学提供可靠的存储基础架构解决方案。借助DDN先进的存储解决方案，CMKL可以尽可能地利用大规模数据将其转变为一项战略资产，以支持科研突破，从而进一步推动资金投入，解决就业，改善全球数以万计人的生活。”
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