数直通DDN存储-金融行业用户访谈 | DDN A³I存储匹配NVIDIA DGX系统的价值

发布时间:

2021-08-18 00:00

  

  Enterprise Strategy Group (ESG) 是一家IT 分析、研究、验证和战略咨询公司,为全球 IT 行业提供市场信息和具体行动方案。近期,ESG公司的分析师访问了一些来自不同行业的IT经理,他们负责建设和运营的IT环境中采用了DDN和NVIDIA提供的联合解决方案来支持人工智能(AI)和机器学习(ML)应用,这些IT经理也亲身验证了联合解决方案的价值所在。在此分享ESG分析师对一位金融行业用户的访谈。

  ESG分析师访问金融行业存储工程产品负责人

  为了给所有数据科学家构建一个共享的数据科学环境,某金融机构选择了DDN A³I存储匹配NVIDIA DGX系统的解决方案。“这样可以避免每个人都在办公桌下有自己的工作站”,该机构存储工程产品负责人表示:“我们也需要知道正在运行的是什么程序。” 作为一家金融机构,必须特别小心地保护数据。数据需要保存在安全、受保护的环境中,而且IT团队需要知道所有数据的存放位置。该产品负责人说,“我们把机器学习作为一种服务提供给业务团队,让他们能更专注于自己的应用。同时,我们收到有意义的监测数据,知道系统上正在发生什么,谁在使用,系统有多忙,以及系统上运行了什么程序。而且,我们可以适当地进行备份。如果是对某人办公桌下的工作站进行备份就没那么容易了。”

  "有了这种高性能存储,我们就能处理更多数据。没有GPU处于闲置状态。"

  ------ 某金融机构存储工程产品负责人

  每家银行都有机器学习项目来支持欺诈检测、分析等工作。人工智能是完成任务的关键。如果银行将人工智能用于预防欺诈,却遇到系统宕机,那么原本可以防止的欺诈行为就有可能发生。

  管理也是一种挑战。 “数据科学团队对数据科学了如指掌,但对基础架构、网络和安全却知之甚少。” 利用DDN存储,IT团队能够简化组织环境,“我们正在管理一个更大的基础设施环境,但这个环境中的设备却并不多(这意味着更易于管理)。”

  

 

  另一个积极因素是,DDN和NVIDIA的联合解决方案包含了AI软件,不需要用户自己构建,可以直接使用NVIDIA预先打包好的AI/ML库。“AI/ML库是预先打包和预先设计好的,已经解决了所有的疑难问题,这节省了我们大量的时间。”

  也许较大的改进来自于DDN存储,它使数据科学家能够看到更多的数据。“这是一种大规模的快速存储,有助于我们运行更多的工作负载(这意味着我们可以筛选更多的数据),获得更细的粒度(这意味着更加准确的结果)。”

  这就是速度发挥作用的地方,也是DDN提供所需性能的地方。能够高速读取和写入数据是很重要的:保证GPU能处理海量的数据。“我需要让数据快速地进出系统中众多的GPU,让GPU保持忙碌状态。有了这种高性能存储,我们可以处理更多数据,没有GPU处于空闲状态。”

  以上访谈中提到的DDN 与NVIDIA联合解决方案是专门针对AI工作负载优化并经过实践验证的基础设施,该基础设施在提高AI应用性能的同时也消除了管理数据和AI工作负载的复杂性。

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