人工智能、分析和高性能计算环境中的数据迁移
发布时间：
2021-08-10 00:00
什么是数据迁移?
数据迁移是指移动数据的过程，包括从一个位置到另一个位置，从一种格式到另一种格式，或从一个应用程序到另一个应用程序。通常，新的数据迁移技术受到云端采用技术的启发。
数据迁移的需求常常来自于应用程序的迁移或整合，在此过程中，共享同一数据集的新应用程序需要替代或增强原有的系统。
数据迁移有哪些常见问题?
数据资源就是黄金，因此无论什么机构都不能冒着损坏其数据的风险进行数据迁移。如果实施迁移的过程中没有使用正确的工具来保证数据的完整性和管理方式(可靠地获取、管理和保留数据)，那么风险就很大。此外，必须效率很高地执行数据迁移以满足市场需求。那些仍在使用传统系统的机构都面临着一个共同的挑战：如何轻松、安全、及时地迁移其数据。
现在该怎么办?
随着大多数市场的数据量持续指数级地增长，使用传统方法迁移大规模数据可能也是“不可能完成的任务”。Rsync、拷贝工具和其他传统的方法无法解决可追踪性的问题，增加了额外的手动管理负担，并且看不到数据移动的进度。因此，由于扫描时间过长，结果导致项目无法在规定期限内完成。
在人工智能、分析和高性能计算环境中，通常涉及PB级的数据或上亿个文件。对于海量数据的迁移，有3点应该考虑：
1. 为您的机构配备正确的工具，在项目开始阶段花时间来考虑清楚数据的复杂性，改进数据的管理，并支持应用的移动性。
2. 保护和简化您的数据，实施集中式的安全、合规和报告体系，让数据迁移全部可视化
3. 部署一个功能强大的数据管理工具，确保信息在需要时始终可用，让人放心。
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DDN DataFlow™是一款功能多样的软件解决方案，支持设计、部署和运行大规模的高性能数据工作流。它是一个快速、灵活和可靠的数据平台，可以无缝地满足严苛的项目需求。
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n 除了支持本地或异地数据迁移，也支持混合云数据迁移，或是本地与公有云之间的数据迁移。
n 并发作业能够大幅缩减数据移动所需时间，更快地在新平台上开展您的业务。
n 迁移过程校验数据，保证数据完整性，并在迁移完成后提供报表，用户能够掌握数据迁移成果。
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