[人工智能] Gartner 揭示银行及投资服务业三大关键技术趋势
发布时间：
2022-06-07 00:00
知名市场调查机构 Gartner 认为2022年银行和投资服务业中特别值得关注的3大技术趋势是：生成式AI、自主系统和隐私增强计算。这些趋势将在未来2～3年中日益显著并促进金融服务机构的成长和转型。
Gartner 分析副总裁 Moutusi Sau 表示：虽然增长是很重要的，但管理风险、优化成本和效率提高的需求也对新技术创新提出了要求。生成式 AI 支持银行的 CIO 为增加收入的业务提供技术解决方案，自主系统和隐私增强计算则为金融服务业务转型的长期解决方案提供了新的选择。
这三大新兴技术将共同促进业务运营、增长和转型目标的达成，并已经在银行和投资业中展示了许多应用案例。
1生成式AI Generative Artificial Intelligence
Gartner 预计到2025年，面向消费者的用例中，20%的测试数据都将通过生成方式产生。生成式 AI 可从数据中学习artifact 的数字表示形式，并产生创新的新artifact，新 artifact 与原 artifact 相似，而不是全部重复。
在银行和投资服务中，生成对抗网络(GAN)和自然语言生成(NLG)已经被应用到许多场景中，比如欺诈检测、交易预测、合成数据生成和风险因子建模。生成式AI具有很大潜力，因为它有能力将“个性化”抬升到新的高度。
2自主系统 Autonomic Systems
自主系统是指自我管理的物理或软件系统，它们能从所处环境中学习并动态地、实时地修改自己的算法来优化其在复杂生态环境中的行为。自主系统创建了一组敏捷的技术能力来支持新要求和新状况，在无需人为干预的情况下可以优化性能和防御攻击。
在银行业中，目前的自主系统大多是基于软件形式的。不过，基于硬件的自主系统如类人机器人也开始出现在智慧分支机构中来照顾客户。自主系统可以被用于自主债务管理，个人金融助理和自动放贷等。机器人顾问 (Robo-advisors) 其实是一种低水平的自主系统，虽然它们的高度自动化仍然让人有信任方面的担心。
3隐私增强计算 Privacy-Enhancing Computation，PEC
隐私增强计算(PEC)确保在不受信任的环境中个人数据处理的安全性，这变得越来越重要，不仅因为隐私和个人数据保护法不断发展，而且消费者的担心也在增加。PEC使用各种隐私保护技术来获取数据价值并满足法规的要求。
Gartner 预计到2025年，60%的大型企业机构将在数据分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私增强计算技术。
在金融服务中，无论什么分析、计算和数据变现工作都离不开数据的作用。在欺诈分析、智能运营、数据分享和反洗钱等用例中使用 PEC 已呈上升趋势。
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