新闻资讯

[ChatGPT] NLP 和 AI: 数据存储在推动生成式 AI 工具中的作用

2023-02-13

很少有技术现象像新一批生成式 AI 工具（如Dall-E和ChatGPT）那样迅速流行起来。似乎一夜之间，这些引人入胜的新应用正被各种各样的人用于不同的应用 – 从内容原创到邮件和报告撰写、软件开发、内容研究等等。

[AI存储] 两全其美 为生成式 AI 工具提供性能和规模

2023-02-01

[人工智能存储] TECHnalysis Research首席分析师| 让AI效率更高

2022-12-02

尽管人工智能（AI）和机器学习已经开始对我们生活的方方面面产生影响，比如自动驾驶、图像识别、医疗健康的研究突破、新药发现及气候预测等等，但AI所发挥的作用还没有真正达到最初的预期。此外，从商业的角度来看，许多组织仍在努力让他们的AI项目落地。Gartner 的数据显示，在10个已经启动AI项目的公司中，有9个公司都没能实现他们最初希望的目标。

[人工智能存储] 企业通往AI之路

2022-11-08

通常，企业要实施AI项目会从POC开始，如果POC成功，他们则会进入生产阶段。企业往往会使用他们知道和喜欢的存储，即那种传统企业存储，比如NAS就是服务于更标准的IT工作负载的。但是，当企业开始大规模地运行AI时，就会开始发现问题。

AI 基础设施如何简化您的 AI 生产线

2022-08-17

采用 AI 数据平台框架可以让你定义一个平台来简化流程和方法，这些流程和方法涉及安全、数据工作流以及如何管理数据平台。采用 “AI工厂” 的方法可以简化你的 AI 战略，让你专注于关键业务成果。

合成数据对未来AI模型训练的影响

2022-08-11

在训练人工智能(AI)模型时，企业往往会遇到没有足够的数据、数据成本高昂，或采集的数据涉及隐私或公平问题等挑战。合成数据(synthetic data)为训练符合道德标准、高质量的 AI 模型提供了另一种机会。

构建一个人工智能数据平台，以应对突发情况

2022-08-03

向数字化转型迈进的企业往往会遇到一个棘手的问题：我需要管理多少数据?建立一个能够承受极大变化的人工智能(AI)数据平台，才是关键所在。

如何开启企业 AI 之旅

2022-07-26

人工智能(AI)可以帮助企业释放创造力并获得竞争优势，但大规模地构建 AI 仍是一个挑战。

HPCwire 采访| AI数据流程中的存储难点，值得关注的AI格局变化

2022-06-23

在刚刚结束的国际超级计算大会ISC2022期间，DDN高级产品副总裁 James Coomer博士接受了高性能计算(HPC) 领域专业媒体HPCwire的采访，Coomer 博士不仅谈到人工智能（AI）崛起对HPC领域的影响，还分析了AI数据流程中数据摄取、模型训练和数据管理阶段所面临的存储难点。另外，他还分享了值得关注的AI格局变化。让我 们一起来看看下面的采访视频吧。

建立一个机器学习工厂

2022-06-16

近日，在芝加哥、伦敦和纽约相继举行的 STAC Summit刚刚结束，DDN 每年都会参加 STAC 峰会， 与先进的、具有创新性的金融服务机构一起交流。DDN 很高兴参与每次活动的“建立机器学习工厂”小组讨论，这是一个很热门的话题。在本次小组讨论中，有许多话题是关于企业如何有效地将机器学习项目从概念验证扩展到产业应用，并实现增长。

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