新闻资讯

[高性能存储] 通过创新的数据管理提高数据中心效率

2023-09-06

现代数据管理解决方案对于提升效率、减少数据中心能耗和电子废物的重要性

[HPC存储] EXAScale对存储系统意味着什么？

2023-08-01

在DDN公司产品副总裁James Coomer看来，EXAScale对存储系统意味着在大规模的效率和稳健性。

[AI存储] 通过数据优先存储架构激活您的企业AI策略

2023-07-26

一个明显的发展趋势是：公司把关键数据集保存在本地用于延迟敏感型的AI应用以避免数据移动的费用。这就需要在公司的数据中心内或主机托管的场所中配备强大的存储系统。

[AI存储] 映射生成式AI应用的数据生命周期

2023-07-19

更重要的是，公司需要摒弃这样的想法，即几个独立的系统可以拼凑在一起来完成不同的步骤。虽然这种想法乍一看似乎更容易，但生成式AI工作负载高度迭代、高度互连，并且不断演变的本质使其真正需要单一的解决方案，该方案能够将AI数据生命周期的不同阶段联系起来。此外，不同步骤对规模、容量和吞吐量的需求远远超出了大多数现有企业级存储解决方案的能力，因为现有的企业级解决方案在设计时并没有考虑过这类需求。正如生活中的大多数事情一样，必须找到合适的工具才能有效且效率很高地完成工作。

[AI存储] 对冲基金利用人工智能和DDN存储提升业绩

2023-07-03

DDN与头部的金融机构密切合作以做出数据驱动的决策，从而转变他们的创新方式并推动竞争优势，使用高性能人工智能存储来缩短发现的时间，并且开发新的交易方式，包括算法交易、时间序列分析、风险管理和合规等应用。DDN为需要24小时运行的关键任务应用程序提供支持。我们的技术可帮助组织了解其行业的具体挑战，以便他们能够创建与其业务目标相匹配的解决方案。我们采取咨询的方式，将我们双方的专业知识相互匹配。DDN的AI存储解决方案被实践证明是有效并高性能的解决方案，适合于数据密集型金融工作流。DDN独特的并行存储架构改进了传统方法，随着数据集增长，可同时减小复杂性、降低成本并提高性能。

[生成式AI] 如何训练你的生成式 AI 巨龙

2023-06-19

大语言模型训练往往花费数周或数月时间，该过程的瓶颈在于：在系统中传输训练数据，以及在漫长的学习过程中写入检查点以保存中间结果。这些转换成对基础设施的需求即是：我们需要强大的计算系统，并且匹配可扩展、高吞吐的存储系统。

[HPC] 高性能计算中的误解与传说

2023-03-02

值得HPC 社区深入讨论的12个话题

[ChatGPT] NLP 和 AI: 数据存储在推动生成式 AI 工具中的作用

2023-02-13

很少有技术现象像新一批生成式 AI 工具（如Dall-E和ChatGPT）那样迅速流行起来。似乎一夜之间，这些引人入胜的新应用正被各种各样的人用于不同的应用 – 从内容原创到邮件和报告撰写、软件开发、内容研究等等。

[AI存储] 两全其美 为生成式 AI 工具提供性能和规模

2023-02-01

[人工智能存储] TECHnalysis Research首席分析师| 让AI效率更高

2022-12-02

尽管人工智能（AI）和机器学习已经开始对我们生活的方方面面产生影响，比如自动驾驶、图像识别、医疗健康的研究突破、新药发现及气候预测等等，但AI所发挥的作用还没有真正达到最初的预期。此外，从商业的角度来看，许多组织仍在努力让他们的AI项目落地。Gartner 的数据显示，在10个已经启动AI项目的公司中，有9个公司都没能实现他们最初希望的目标。

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