DDN Enterprise AI HyperPOD™
基于 Supermicro 构建，并由 NVIDIA 加速驱动
全球先进企业级即用型推理与 RAG 解决方案——专为金融服务、电信和制造行业设计，即开即用，从第一天即可投入使用。
推理解决方案的开发往往复杂且周期较长
漫长的概念验证（POC）过程容易导致团队疲惫不堪，也延缓了投入回报的实现。
云端数据出站成本与临时拼接的基础架构更会加剧这些问题。如果希望 AI 真正促进业务发展，输出需要始终保持迅速、准确并可执行。
AI 项目停滞并非源于缺乏愿景，而是因为技术与架构的复杂性阻碍了前进的步伐。
经历数月概念验证却难以顺利推进，往往会造成项目受阻；与此同时，团队还需应对基础架构复杂、性能受限以及响应延迟等问题，使整体实施过程愈加艰难。
不断攀升的运营成本与拼凑式的系统架构进一步增加了难度。数据流转效率下降，费用持续增加，而“具备实际部署条件的 AI”也在每一次迭代中显得愈发遥远。
若希望 AI 真正推动您的业务发展，其输出结果需要在及时性、准确性与可执行性之间保持良好平衡，并在实际应用中持续可靠地表现。
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这是一个让复杂变简单的系统
DDN Enterprise AI HyperPOD™
基于 NVIDIA AI Data Platform（AIDP），由 DDN Infinia、Supermicro 和 NVIDIA 协同打造的企业级推理与 RAG 集成系统，可在短时间内部署并投入使用。
更高效的应用体验
基于元数据优化的数据管线减少数据搬移，使 GPU 性能得到更充分发挥。
更高的性价比
通过提升 GPU 利用率、提高能源使用效率，并在每机架实现高密度部署，为企业提供更具成本效益的 AI 方案。
可扩展的信任保障
支持原生多租户、加密机制与故障域保护，架构可靠，稳定性面向企业级需求设计。
Enterprise AI HyperPOD 技术栈 结构概览
您所需的核心组件，均已预集成。
这是一个可直接投入生产的架构，整合计算、网络与存储，使数据以更高效率抵达 GPU，以支持推理与 RAG 场景，并能从上线第一天开始在本地或混合环境中扩展。
DDN Infinia 数据智能平台
高性能、基于元数据优化的对象存储，让 GPU 始终保持高效运行，并以可信企业数据作为 RAG 的基础。提供毫秒级访问能力，适用于推理、RAG、数据准备与模型加载。平台为软件定义架构，兼具云端友好性，可从 TB 级扩展至单机架百 PB 级，支持原生多租户与治理能力。
Enterprise AI HyperPOD 技术栈 结构概览
您所需的核心组件，均已预集成。
这是一个可直接投入生产的架构，整合计算、网络与存储，使数据以更高效率抵达 GPU，以支持推理与 RAG 场景，并能从上线第一天开始在本地或混合环境中扩展。
NVIDIA AI Data Platform
提供可用于生产环境的推理与 RAG 服务（如 NIMs、NeMo Retriever），帮助企业快速部署安全、高性能的模型端点。同时，通过 Spectrum-X 与 BlueField-3 加速低延迟数据通路，提升整体运行效率。
Enterprise AI HyperPOD 技术栈 结构概览
您所需的核心组件，均已预集成。
这是一个可直接投入生产的架构，整合计算、网络与存储，使数据以更高效率抵达 GPU，以支持推理与 RAG 场景，并能从上线第一天开始在本地或混合环境中扩展。
Supermicro 高密度系统
应用场景优化的 GPU 服务器具备高效的能耗表现，并通过出厂级整合确保“第一天”即可达到稳定性能，实现更可预测的运维体验与更高的机架 AI 密度。
从试点到企业级 AI 工厂
可以灵活起步，并平稳扩展
预配置的 DDN Enterprise AI HyperPOD 系统从 4 GPU（搭配 0.5+ PB）起步，可扩展到 256 张 GPU、12+ PB，均在一机架内以统一架构运行。
无论从小规模开始还是直接部署更大规模，集群均可协同工作，实现平滑线性扩展，无需重构。同时，您可获得成熟的合作伙伴与技术支持，确保项目顺利落地。
通过 Infinia 提供的数据管线，可将数据灵活扩展至 OCI、Google Cloud 与新型云环境，在保持工作流连续性的同时，根据需求增加算力或存储能力。
走进 Singtel 的 AI Cloud 架构
可扩展、具主权性，并由 DDN 提供数据能力
深入了解 Singtel 在 AI 基础设施上的前沿布局，探索其人工智能云服务 RE:AI 如何支持区域内数字化转型的关键需求：
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从领先研究机构到国家级部署，Singtel 的 AI 云平台以面向速度、规模与数据主权的架构，推动区域数字化进程的稳步发展。
