面向加速学术突破的 AI 数据解决方案
借助业界智能的数据平台，加速科研进展、构建高质量AI项目，并为整个校园提供高速数据访问。
信赖者
面向端到端 AI 的数据智能
任何数据 · 任何应用 · 随时随地
推动科研与教学的生成式 AI 内容创新
生成式 AI 正在重塑教育：它可生成个性化学习内容、自动整合研究成果，并提升知识获取效率。 然而，要大规模实现 AI 内容生成，需要高速数据访问与高效模型推理。 DDN 的 AI 数据智能平台支持实时 AI 内容生成、知识提取与自动文本摘要，帮助高校、研究机构与教育者加速学习资料开发、提升可及性，并优化科研出版流程。
用 AI 驱动的仿真技术强化交互式学习
AI 生成的虚拟环境与交互式模拟，让医学、工程、科学等复杂学科的学习更具沉浸感。 但传统教育平台缺乏实时、可扩展的计算能力。 DDN 的数据智能平台优化 3D 建模、自适应学习仿真与智能教学系统，让高校能够为学生提供高度个性化、沉浸式的学习体验。
加速文献综述与自动化知识发现
科研人员需要处理海量文献、提取洞察并形成新假设，但传统数据管理模式阻碍发现与协作。 DDN 的数据智能平台可加速学术论文摘要、自动引用提取与 AI 文献综述生成，使研究者更高效地获取深层洞察、减轻工作负担，并强化跨学科协作。
聚焦科研突破，而非技术瓶颈
引用这项资源投资将确保普渡大学的教师能够使用先进的科研资源，专注于科学成果，而非技术难题。
Preston Smith执行主任，普渡大学 先进计算中心（Rosen Center for Advanced Computing）
不再让师生为算力资源而竞争
随着高校与科研机构越来越多地借助 AI 解析海量数据，基础架构的选择决定了科研的速度与潜力。
传统的 NFS 与 Hadoop 文件系统在应对大规模 AI 负载时效率极低——尤其在多用户共享环境（如大学集群）中更为明显。 要确保顺畅的使用体验，高校与科研机构需要以专为 AI 加速设计的数据平台为核心，构建科研集群。
学术科研领域的 AI 核心优势
全球顶尖大学与科研机构使用 DDN，加速科研进展，并确保计算集群在高效运行状态下为终端用户提供流畅体验。
让所有科研人员都能享受加速研究的优势
使用为高负载科研而打造的数据平台，满足全校高度密集应用的数据需求。
基准测试显示，AI 与大数据工作负载的处理速度可提升高达约 7 倍。
业界先进的吞吐性能，为所有用户提供 PB 级数据的快速访问。
从小规模起步，灵活扩展，无论数据量多大都能保持卓越性能。
系统如积木般易于堆叠，部署仅需数小时，占用机柜空间比竞争对手减少约4倍。
功能特性
面向任意规模的高性能、易访问基础架构
DDN 让即便是超大规模的 AI 应用也能轻松部署、管理与扩展。
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全球高性能的文件系统 -
全球统一命名空间 -
线性性能扩展 -
几乎即时的检查点保存 -
紧凑的硬件占用
告别GPU空转—— 使用 DDN 更快地为它们提供动力、更智能地训练、实现轻松扩展
立即试用我们的 GPU 投资回报率计算器！空闲 GPU = 损失的投资回报率。缓慢的数据管道会限制性能，导致 AI 训练成为瓶颈，并使昂贵的 GPU 未得到充分利用。DDN 通过 TB/s 吞吐量、超快检查点和实时 AI 访问消除延迟，使 GPU 保持满载并推动更快的 AI 突破。
GPU ROI计算器
探索更多行业
DDN 拥有 20 年的历史，支持跨多个不同学科的全球数据密集型工作负载。
制造业
通过提供尖端的数据解决方案，使高管能够推动创新。我们高效的存储设备、快速的文件系统和简单的数据平台支持快速部署新技术，促进变革性业务战略，而无需技术复杂性。
金融服务
DDN 的加速数据平台为公司提供了实时做出数据驱动决策所需的性能，从而显著提高了运营效率和与竞争对手相比的敏捷性。
医疗保健和生命科学
出色的数据平台性能，专为加速AI工作负载而设计，能有效保障开发效率。DDN正助力医疗保健与生命科学公司，更快地实现那些改变人类健康的重大发现。
能源
高可用性和冗余加速数据基础设施可确保为寻求利用智能电网和预测性维护等新技术优化其基础设施的能源公司提供准确、可靠和安全的实时分析。
媒体
使用 DDN 专为高并发工作流程构建的加速数据平台告别丢帧。DDN 保证最多并发的 UHD、HDR 和 IMF 流的完美播放。
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