用 DDN 加速实现价值

高性能计算（HPC）环境要求在大规模模拟、AI 模型训练和实时分析中实现出色效率，但内存瓶颈、负载均衡不足以及并行化不充分都会导致计算性能下降。传统的性能优化难以适应不断变化的工作负载，造成资源浪费和处理时间延长。DDN 数据智能平台能够自动分析 HPC 工作流程，优化内存分配，提升并行计算效率，使科研机构和企业加速复杂模拟、降低能耗，并实现更快的科学突破。

HPC 环境通常依赖异构架构，包括 CPU、GPU 和 FPGA 系统，但确保软件兼容性和性能调优是一大挑战。传统测试工具无法预测硬件与软件冲突，导致效率低下甚至系统崩溃。DDN 数据智能平台可自动检测潜在冲突，提供优化建议，并确保在复杂的多架构 HPC 集群中顺利执行，使超级计算中心提高计算效率、改善工作负载稳定性，并简化面向下一代科研和 AI 应用的软件部署。

超级计算机处理呈指数增长的工作负载，需要智能资源调度，以避免资源过度配置、低效利用和性能瓶颈。传统工作负载管理无法适应波动的计算需求，导致能耗浪费和额外运营成本。DDN 数据智能平台可持续监控需求，动态分配计算资源，并优化调度，确保 HPC 在大规模 AI 研究和科学发现中实现峰值性能、成本高效的可扩展性和连续运行。