为 AI 工作负载加速
提升性能、效率与成本节约，实现大规模 AI 加速
简化复杂，广泛可用，这就是魔力！
AI 正在推动社会进步，它消除限制，让个人和组织充分发挥潜力。
国际先进企业的选择
借助 DDN 提供动力的 NVIDIA DGX SuperPOD 提升 AI 性能
客户评价Lambda 作为深度学习基础设施领域的重要推动者，将 NVIDIA DGX 系统与 DDN 技术整合至我们的专属云服务平台，这一组合使客户能够获得高度集成的使用体验，并在数周内（而非数月）实现出色的性能表现。
David Hall HPC 负责人 Lambda
AI 很复杂，但不必复杂化
因此，您需要专为 AI 工作流设计的数据基础设施。若基础设施未考虑 AI 的复杂性，将影响洞察速度并导致高成本。当高性能应用与普通存储结合时，生产环境几乎无法实现，因为这会造成洞察延迟、数据治理分散和性能下降。
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DDN 为 AI 客户提供独特优势
DDN 能可靠地加速大规模 AI 数据集，实现可操作的实时洞察，加快创新，节约成本与提升运营效率，并在大规模环境下增强安全性与可靠性。
LLM 等大型模型训练等待时间减少 15 倍
节省数百万美元的电力、制冷与数据中心空间
支持多 PB 级扩展，吞吐量是 NFS 的 15 倍
增强安全功能，让您高枕无忧
特征
AI 工作负载加速的黄金标准
DDN 简化了即便是最大规模 AI 工作负载的部署、管理与扩展
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并行文件系统架构 -
线性性能扩展 -
全面洞察能力 -
广泛的治理能力，包括多租户支持 -
经过验证的 NVIDIA 参考架构
告别 GPU 空转—— 驱动高速运行、实现智能训练、弹性轻松扩展
立即试用我们的 GPU 投资回报率计算器！空闲 GPU = 损失的投资回报率。低效的数据管道会限制性能，导致 AI 训练成为瓶颈，并使昂贵的 GPU 未得到充分利用。DDN 通过 TB/s 吞吐量、高速检查点和实时 AI 访问消除延迟，使 GPU 保持满载并推动更快的 AI 突破。
[GPU ROI 计算器]
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了解 DDN 如何为您的企业提供其他解决方案。
高性能计算 （HPC）
通过功能集将性能和可扩展性相匹配，从而降低管理开销、复杂性和总体成本，从而满足 HPC 存储架构的独特需求。
云计算
为AI云优化数据平台。DDN是大型GPU云运营商的关键推动者，凭借出色的性能表现，我们致力于保障服务商及其客户实现资源的高效利用。
