加速数字孪生、边缘 AI 与智能制造
以自信设计、仿真与验证未来
信赖者
DDN 数据智能平台
DDN 数据智能平台提供所需的速度、规模与简化操作，支持跨任何基础架构、在全数据生命周期中的数字孪生应用。
数字孪生潜力巨大，但需要正确的基础架构支撑
在多数工程环境中，硬科技设计往往依赖大量的物理原型与反复测试，整个过程可能持续数周、数月甚至数年。随着数字化与数字孪生技术的兴起，这一流程正被彻底重塑。 企业现在可以利用数字孪生在虚拟环境中完成硬件设计与仿真，无需再制造实体原型，大幅缩短开发周期。
这一数字化转型正在重塑 AI 制造与智能制造的未来。但要在大规模上实现这些优势，企业必须依赖强大、高吞吐的数据基础架构——因为复杂的物理仿真与实时分析对计算资源的要求极高。 要确保 GPU 高效运行，就需要一个能够持续提供高性能数据的智能平台。
在同一平台上统一数字孪生全生命周期
从传感器数据采集，到仿真驱动与 AI 推理，DDN 数据智能平台全面支持数字孪生生命周期。 内置多租户管理、协议灵活性与高性能，使您的工作负载在任何规模、任意数据中心与云环境中都能高效运行。
智能制造与数字孪生仿真的高性能数据引擎
DDN 提供支撑智能制造的高性能数据基础架构，助力数字孪生创新。
从数据采集到 AI 驱动决策，DDN 数据智能平台覆盖数字孪生的每个阶段，在任意规模与环境下实现高效运行。
将遥测模型与非结构化数据融合至单一环境中。DDN 打破数据孤岛，实现高吞吐仿真与分析，兼具性能与精度。
通过现场数据的持续更新保持模型实时性。DDN 与 NeMo、Trino 等 AI 工具深度集成，支持快速迭代、低延迟推理与实时优化。
功能亮点
企业级 AI 存储的黄金标准
DDN 存储设备简化了大型 AI 应用的部署、管理与扩展。
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出色并行性，支撑海量 I/O 性能 -
线性性能扩展，无限延伸 -
实时数据布局优化 -
无缝多租户支持 -
全面的数字安全框架
告别GPU空转—— 使用 DDN 更快地为它们提供动力、更智能地训练、实现轻松扩展
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高性能计算 （HPC）
通过功能集将性能和可扩展性相匹配，从而降低管理开销、复杂性和总体成本，从而满足 HPC 存储架构的独特需求。
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确保无缝访问高质量数据集以简化 Gen AI 模型训练，使组织能够充分利用 Gen AI 的变革力量，推动跨行业的创新和成功。
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