面向汽车创新的 AI 数据智能与管理平台
借助全球智能数据平台，加速从设计到自动驾驶的开发进程
信赖者
端到端 AI 的数据智能
适用于任何数据、任何应用、任何环境。
面向实时决策的 AI 优化数据处理
自动驾驶车辆需要实时处理来自 LiDAR、雷达和摄像头的大量传感器数据，以安全应对复杂路况。传统的数据处理方式会导致 AI 模型训练与推理延迟，难以及时响应。DDN 数据智能平台实现约 95% 以上的数据吞吐效率 与 亚毫秒级延迟，显著优化实时感知与决策能力。汽车制造商可加速自动驾驶开发、提升 AI 模型精度，并通过更快的反应时间降低事故风险。
AI 加速工程设计，实现更智能高效的原型开发
新一代车辆的开发依赖海量仿真数据，以在实测前优化空气动力、安全性与能效。传统方法难以高效处理大规模 AI 仿真数据，导致周期延长与成本上升。DDN 数据智能平台打破这些限制，实现实时数据访问与并行 AI 处理，帮助车企缩短设计周期、降低开发成本，并更快将高性能车型推向市场。
推进工业数字孪生，打造更智能的工厂
工业数字孪生依赖跨环境的实时同步，以模拟、监控并优化制造流程。传统系统易造成数据孤岛与延迟，限制预测性洞察。DDN 数据智能平台实现无缝的实时数据处理，提升预测性维护能力与运营效率，减少计划外停机，助力更智能、更具成本效益的生产。
从设计到自动驾驶，凭借 AI 数据平台实现更快创新
引用我们选择 DDN 存储用于 Selene AI 超级计算机的原因之一，是它能够持续提供自动驾驶应用所需的性能。能够在读写过程中保持带宽表现的存储技术至关重要。
Prethvi Kashinkunti高级数据中心系统工程师，NVIDIA
加速开发，同时保障质量与安全
对于在技术前沿竞争的汽车企业而言，上市速度是决定成败的关键因素。然而，在追求速度的同时保持高质量输出往往需要艰难平衡。尤其在自动驾驶竞赛中，若为缩短周期而牺牲质量，可能带来严重后果。
要在确保质量的前提下实现快速开发，企业需要能够在大规模下高效加速数据工作负载的智能数据解决方案。
在 AI 汽车开发中获得竞争优势
DDN 已在大规模自动驾驶系统与计算机视觉工作负载中验证其先进性能。凭借在 NVIDIA Selene 等部署中的表现，DDN 为包括 Mercedes-Benz 在内的知名客户快速交付并迭代前沿的自动驾驶模型。
汽车企业因 DDN 而创新更快
利用专为加速汽车研发打造的数据智能平台，实现性能与效率的双赢。
基准测试结果显示，DDN 的模型训练速度最高可比竞争方案快约 100 倍。
行业先进的数据吞吐性能，支持设计与自动驾驶导航训练的实时仿真。
将分布式数据存储中的计算机视觉数据整合至一个全局命名空间，实现简化管理与高速访问。
系统模块化堆叠如同积木，所需机架空间仅为竞争对手的约四分之一。
特征
以任意规模加速汽车研发
DDN 存储设备让部署、管理与扩展变得简单，即使应对庞大的 AI 应用。
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全球统一命名空间 -
全球高性能文件系统 -
线性性能扩展 -
近乎即时的检查点恢复 -
硬件占用小
告别GPU空转—— 使用 DDN 更快地为它们提供动力、更智能地训练、实现轻松扩展
立即试用我们的 GPU 投资回报率计算器！空闲 GPU = 损失的投资回报率。缓慢的数据管道会限制性能，导致 AI 训练成为瓶颈，并使昂贵的 GPU 未得到充分利用。DDN 通过 TB/s 吞吐量、超快检查点和实时 AI 访问消除延迟，使 GPU 保持满载并推动更快的 AI 突破。
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